METODE PENCARIAN : Blind Search

Nama : Burhanudin Alif Rahmat

NPM : 12114255

Kelas : 3KA31

METODE PENCARIAN

Blind Search dan Heuristic Search merupakan sub bahasan yang sifatnya fundamental dalam mata kuliah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Bahkan dalam dunia nyata, kita sering dituntut untuk berpikir dengan cara-cara tersebut. Seperti ketika bermain puzzle, catur, kubus cerdas, atau mengira-ngira rute perjalanan mana yang akan kita tempuh. Semua itu terkait dengan otak kita yang sudah otomatis berpikir dengan algoritma blind search atau heuristic search, atau bahkan lebih kompleks lagi.

Blind Search

Blind Search merupakan pencarian asal ketemu. Jika solusi sudah ketemu, maka pencarian akan dihentikan. Jika dibuat skemanya, pencarian buta hanya mengenal tiga bagian, [masalah]-[pencarian]-[solusi]. Misalkan dalam kotak ada 3 kelereng warna merah, 3 biru, dan 3 kuning. Masalahnya adalah, ambillah satu kelereng yang berwarna merah. Solusi, setelah melakukan pencarian, kemudian didapat satu kelereng warna merah, nah, itulah solusinya.

Contoh lainnya adalah mari anggap seseorang berangkat dari Arad menuju Bucharest, dengan metode blind search, rencana keberangkatan akan dimulai secara acak mulai dari Zerind, Sibiu atau Timosoara yang kemudian mengikuti alur acak sampai ke bucharest, blind search tidak berpengaruh kepada seberapa jauh jarak yang harus ditempuh, jika sudah sampai Bucharest, maka rencana keerangkatan selesai.

·         Breadth-First Search

BREADTH-FIRST SEARCH (BFS) adalah sebuah algoritma pencarian graf yang dimulai dari node pangkal dan menjelajahi semua node yang berdekatan.dan untuk setiap node yang berdekatan, bfs menjelajahi node-node yang tidak terlihat sebelumnya (unexplored) dan seterusnya

BFS adalah sebuah metode pencarian yang bertujuan untuk memperluas dan memeriksa semua node dari sebuah graf atau kombinasi dari urutan dengan menggunakan semua solusi secara sistematis. dengan kata lain, bfs mencari ke seluruh graf atau urutan secara mendalam tanpa mempertimbangkan tujuannya (goal) sampai tujuan itu tercapai. bfs tidak menggunakan algoritma heuristis.

Contoh Algoritma Breadth First Search :
Dalam algoritma Breadth First Search, simpul anak yang telah dikunjungi disimpan dalam suatu antrian. Antrian ini digunakan untuk mengacu simpul-simpul yan bertetangga dengannya yang akan dikunjungi kemudian sesuai urutan pengantrian. Untuk memperjelas cara kerja algoritma Breadth First Search beserta antrian yang digunakannya, berikut langkah-langkah algoritma Breadth First Search:

1. Masukkan simpul ujung (akar) ke dalam antrian.
2. Ambil simpul dari awal antrian, lalu cek apakah simpul merupakan solusi.
3. Jika simpul merupakan solusi, pencarian selesai dan hasil dikembalikan.
4. Jika simpul bukan solusi, masukkan seluruh simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut (simpul anak) ke dalam antrian.
5. Jika antrian kosong dan setiap simpul sudah dicek, pencarian selesai dan mengembalikan hasil solusi tidak ditemukan.
6. Ulangi pencarian dari langkah kedua.

Keuntungan :

·         Tidak akan menemui jalan buntu

·         Jika ada satu solusi, maka breadth-first search akan menemukannya. Dan, jika ada lebih dari satu solusi, maka solusi minimum akan ditemukan.

Kelemahan :

·         Membutuhkan memori yang cukup banyak, karena menyimpan semua node dalam satu pohon

·         Membutuhkan waktu yang cukup lama.

·         Depth-First Search (DFS)

Depth-First Search (DFS) adalah pencarian dilakukan pada satu node dalam setiap level dari yang paling kiri. Jika pada level yang paling dalam, solusi belum ditemukan, maka pencarian dilanjutkan pada node sebelah kanan. Node yang kiri dapat dihapus dari memori. Jika pada level yang paling dalam tidak ditemukan solusi, maka pencarian dilanjutkan pada level sebelumnya. Demikian seterusnya sampai ditemukan solusi. Jika solusi  ditemukan maka tidak diperlukan proses backtracking (penelusuran balik untuk mendapatkan jalur yang dinginkan).

Keuntungan:

• Pemakain memori hanya sedikit, berbeda jauh dengan BFS yang harus menyimpan semua node yang pernah dibangkitkan.

• Jika solusi yang dicari berada pada level yang dalam dan paling kiri, maka DFS akan menemukannya secara cepat.

Kelemahan:

• Jika pohon yang dibangkitkan mempunyai level yang dalam (tak terhingga), maka tidak ada jaminan untuk menemukan solusi (Tidak Complete).

• Jika terdapat lebih dari satu solusi yang sama tetapi berada pada level yang berbeda, maka pada DFS tidak ada jaminan untuk menemukan solusi yang paling baik (Tidak Optimal).

Sumber :

-          http://anthonilockheart.blogspot.co.id/2013/04/depth-first-search-dfs-breath-first.html

-          http://muhamadmasruri.blogspot.co.id/2013/04/pencarian-melebar-pertama-breadth-first.html

-          http://www.cs.nott.ac.uk/~pszgxk/courses/g5aiai/003blindsearches/blind_searches.htm

-          http://www.elangsakti.com/2013/03/bahasan-fundamental-tentang-blind.html